Algorithmen und Modelle der Bioinformatik

 

Inhalte sind:

  • paarweises bzw. multiples lokales und globales Alignment (BLAST)
  • Mustersuche
  • Modelle der Sequenzevolution
  • Hidden Markov Modelle
  • Stammbaumschätzung (parsimonische, maximum-likelihood und Bayessche Verfahren)
  • Markovketten-Monte-Carlo-Methoden und ihre Anwendung in der Sequenzanalyse
  • Importance Sampling

Maximal können 9 CP angerechnet werden. Wenn nur Teilinhalte abgedeckt werden, geben Sie bitte im Fragebogen die CP-Zahl anteilig an.

Zusätzliche Informationen